学院简介
安徽工程大学数理学院现有教工71人，设数学、统计、物理、物理实验四个教研室，有3个本科专业（应用数学
，统计，金融工程），1个硕士点。学院除完成本系专业课的教学任务外还承担全校高等数学、大学物理、物理实验等基础课和研究生数学课程的教学任务。本学院师资结构合理，教师中具有硕士学位、博士学位的比例为72.9%；
学术成就
教师的多项获省自然科学、省人文社科、省高校科技进步、省优秀教学；近十年来，教师在国内外学术刊物上发表学术论文200多篇，其中被SCI、EI收录论文20多篇；参编教材十余部，出版专著三部。目前已形成以金融数学与金融工程、经济统计、随机控制理论及应用和信息安全与数据挖掘等为主要方向的研究团队；学院自95年率队参加全国大学生数学建摸竞赛以来，连年取得优异成绩，先后获全国一等3项、全国二等7项，安徽赛区一等22项、赛区二等21项、三等12项，美国赛三等9项。数理学院现有物理基础课实验室（“大学物理”省级基础课实验教学示范中心）、数学与统计专业实验室、应用数学重点学科实验室。本学院的“高等数学系列课程”为安徽省精品课程，多门课程为学校优秀课程。
专业介绍 本科教育
数学与应用数学专业(本科)
本专业设有数理金融与统计信息方向两个专业方向，旨培养在金融、信息等领域从事管理、研究和应用等方面的高级专门人才，使用计算机解决金融和信息处理方面问题的能力。本专业除必修的公共课外，还开设四个方面的课程：数学基础课程；经济和金融课程；计算机基础课程；数理金融或统计信息专业课程。在课程设置中，除传统数学课程外，增设了数学建摸、数学实验、数理金融、金融工程、货币银行学、国际金融、寿险精算、公司理财、面向对象的程序设计、软件工程、信息管理系统、预测与决策、计算机网络等。
统计学专业（本科)
本专业设有经济统计与保险精算两个专业方向。培养具有良好的统计与经济学素质，能熟练地运用计算机进行数据分析，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发应用以及教学与科研工作的高级专门人才。学生除必修的公共课外，主要课程有：高等数学、高等代数、概率论、应用统计、计量经济学、经济学、金融工程、抽样调查、多元统计分析、统计预测与决策、统计计算、统计软件应用、试验设计、证券投资分析、利息理论、寿险精算等。
金融工程专业（本科)
本专业设有金融分析与投资分析两个专业方向。培养具有扎实的数学基础，掌握经济学与金融学的基本理论，能够开发、设计、综合运用各种金融产品，创造性地解决金融实务问题，在银行、证券、保险等金融行业或经济与金融等管理部门、科研机构从事相关业务或理论政策分析的高级应用型专门人才。主要课程有：统计学、金融学、保险学、经济学、概率论、计量经济学、货币银行学、会计学、证券投资学、国际金融、金融工程等专业基础课程，及金融风险管理、衍生金融工具、固定收益证券、金融统计预测与决策、数量风险分析等专业课程。
应用数学硕士点（学制三年)
主要研究方向：金融数学与金融工程、经济统计、随机控制理论及应用、信息安全与数据挖掘。
01金融数学与金融工程：是现代数学与计算技术在金融领域的应用，包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。
02经济统计：利用现代数理统计理论与方法结合现代软件技术分析国民经济数据以求找到经济运行的内在规律，包括保险统计、金融统计和外贸统计等。
03随机控制理论及应用：利用现代随机数学理论与方法研究控制系统的各种特征，并用于工程或金融控制系统中，包括模糊随机控制系统的研究。
04信息安全与数据挖掘：利用计算机网络与数字通讯技术，现代数学与信息等交叉学科理论解决计算机网络，数字通讯中安全问题的一门学科。
研究生教育
应用数学学科硕士点简介
本学科现有教授2名，副教授9名，并聘请国际著名随机分析学家英国Strathclyde大学毛学荣教授作为该学科的兼职教授。应用数学为院重点学科，拥有数学建模与数理金融实验室、应用数学重点学科实验室。该学科经过二十多年的建设，已形成以金融数学与金融工程、经济统计、随机控制理论及应用和信息安全与数据挖掘等为主要方向的研究团队。近十多年该学科在投资决策分析中的数学理论与应用、随机过程理论方法在期权定价中的应用、随机控制理论与最优消费投资决策、保险精算等专题上进行了研究并取得丰硕的科研。近年来先后完成10余项科研项目，发表论文50余篇,其中xxx重点期刊论文近20篇，被SCI、EI收录论文10多篇，出版专著三部。目前该学科正主持教育部科学技术重点研究项目一项，参与国家自然科学基金项目三项，主持安徽省高校自然科学基金和安徽省人文社科基金项目5项，横向项目3项。
应用数学硕士点主要研究方向
01金融数学与金融工程：是现代数学与计算技术在金融领域的应用，包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。
02经济统计：利用现代数理统计理论与方法结合现代软件技术分析国民经济数据以求找到经济运行的内在规律，包括保险统计、金融统计和外贸统计等。
03随机控制理论及应用：利用现代随机数学理论与方法研究控制系统的各种特征，并用于工程或金融控制系统中，包括模糊随机控制系统的研究。
04 信息安全与数据挖掘：利用计算机网络与数字通讯技术，现代数学与信息等交叉学科理论解决计算机网络，数字通讯中安全问题的一门学科。
科研团队
金融数学与金融工程科研团队
该团队主要有费为银教授、王传玉教授、周胜生教授、项立群副教授、万上海副教授、张玥副教授等，并聘请了英国Strathclyde大学毛学荣教授、Brunel大学王子栋教授、中国科技大学缪柏其教授等国内外知名学者为兼职教授。金融数学与金融工程兴起于20世纪80年代, 是一门新兴的交叉边缘学科。它是现代数学与计算技术在金融领域的应用，已引起、金融机构和科研机构的高度重视。
该团队自90年代初就主要从事利用数学工具研究金融问题，用数学方法进行定量分析，以求找到金融活动内在的规律并用于指导实践的研究。并在此阶段取得了一定的，为本团队的建设和发展打下了良好的基础。90年代随着中国加入WTO和经济全球化，我国金融市场的将使金融风险xxx增加，对金融风险防范及最优投资决策的研究具有重大的理论价值和现实意义。以费为银教授为带头人的科研团队将研究方向定位于主要从事投资决策分析中的理论与应用，随机过程理论方法在期权定价模型中的应用、随机控制理论与最优投资决策、利率期限结构的理论分析、公司资本结构、保险精算等理论研究和金融软件的应用与开发、金融工程与金融管理等应用性研究上。并已在最优消费投资模型研究、期权定价理论与应用、利率等因素变动对投资决策的影响、动态风险度量研究等学科前沿课题上取得了一批重要，近10年来有100多篇论文发表于《数学学报》、《应用数学学报》、《系统科学与数学》、《数学年刊》、《数学物理学报》、《应用概率统计》、《数学研究与评论》、《数学》、《高校应用数学学报》、《Stochastic Models》、《 Stochastic Analysis and Applications》、《 Fuzzy Sets and Systems》, 《Information Sciences》等国内外重要学术期刊上,其中有20余篇论文被SCI、EI收录，出版专著6部。目前该团队正主持国家自然科学基金项目一项，参与国家自然科学基金项目三项，主持安徽省自然科学基金项目一项，安徽省高校自然科学基金重点项目一项。主持完成了教育部科学技术重点研究项目一项，安徽省高校自然科学基金和人文社科基金项目11项，横向项目多项。该学术团队在近期可望做出国内先进甚至达到国际水平的研究。
机构和领导
学院党委
党委：周毅仁
党委副：水心宝
党委委员：费为银 李志民 刘宏建
学院行政
院长：费为银
副院长：王传玉
应用数学系
系副主任：梁勇
统计学系
系副主任：吴小太
金融工程系
系主任：李志民
基础教学部
主任：万上海
实验中心
副主任：郑发农
金融工程研究所
副所长：潘海峰
团委
团委副：郭亚勤
办公室
主任：张辉
