人工智能的潜力是什么？随着人工智能在各个领域中的应用不断增加，它在诸如面部识别和非面对面身份验证等安全领域中引起了人们的关注。
AI公司ComTru Technologies于20日在首尔的COEX会议室举行了'2019 Cometrue AI会议'，并准备了共享安全相关AI技术信息的场所。
在韩国人工智能协会（KORAIA），韩国数据局（Kdata）和韩国信息安全产业协会（KISIA）的赞助下，人工智能领域的xxx公司举办了有关人工智能趋势和信息安全相关内容的会议。介绍了。
在与脸部识别，超级大脑，非面对面认证，IBM Watson和图像识别有关的会议中，金融机构和对人工智能感兴趣的私人公司等各种组织的董事和从业人员引起了关注。
我可以通过人工智能进行身份验证
在会议上，他介绍了人工智能和个人信息技术。
看个人信息的两个方面在“保护外界”和“方便方面”同时存在，例如使用人工智能和大数据的个性化服务。
使用人工智能进行自我识别的重点是“使用”个人信息，最近，人们已经使用面部或指纹开发了各种自我识别算法。
为了在此技术开发中有效利用人工智能，收集作为服务基础的“数据”被认为是最重要的。
通过深度学习来学习这些数据，可以提高识别和分析能力，以提供适合于使用人工智能的服务。
主持会议的ComTrue Technologies介绍了AI在深度学习后通过识别与个人信息有关的数据可用于个人身份验证的各种技术。
除了使用面部图像进行自我识别之外，该公司还演示了使用指纹和各种图像进行自我识别的技术，从而无需面对自己即可进行身份验证。
最小化面部识别，变量并考虑使用目的
智能面部识别技术已经用于公司安全和手机安全。
ComTru Technology推出的面部识别技术可以通过人工智能神经网络识别和分析面部图像数据，从而识别性别，年龄，情绪和运动方向。
通过脸部检测引擎识别图像中的人，通过地标引擎找到特征并将脸部放在最前面之后，各种信息将被提取为矢量数据。
矢量数据以文本（数字）的形式存储，可以将这些矢量值进行比较，以便以后用于分析诸如性别或年龄之类的个人信息。
这种面部识别不仅可以用于在需要安全保护的地方进行身份验证，还可以用于识别租车承包商，识别汽车上的乘客，对医院中的患者和医生进行身份验证，使用CCTV比较分析调查犯罪以及预防性犯罪。有望被利用。
但是，为了使AI准确识别人脸，重要的是尽可能减少环境变量，克服这一问题被认为是技术问题。
这是因为当前的技术可能会根据照明和照明，相机分辨率，拍摄角度，面部表情和配件的不同而有很大差异。
由于在恶劣条件下准确地识别和分析一个人并不容易，因此仍然需要用户有意识地努力使这些变量最小化。
另外，根据使用面部认证技术的目的，有必要简单地通过“识别对象”或“通过分析发现信息”来决定关注哪个要素，并采用适当的解决方案。
从图像中提取和分析个人信息
使用人工智能的ID识别也有望在安全领域中使用。
ComTru Technologies推出的个人信息图像识别AI是一种统计模型，其自身会从大量数据中提取有意义的信息。
人脸识别和智能签名等“基于特征的身份验证”具有高初始投资，高安全性的优势。
识别字母的OCR（光学字符读取）技术可以与图像识别技术结合使用，以识别、分类和分析身份证中的个人信息。
使用这些图像的人工智能有望对驾驶执照，护照和外国人登记卡以及居民登记卡进行分类和分析。
另外，通过学习字体和学习各种机构使用的独特格式，期望可以识别和检测该格式，从而对类似领域的应用将是无限的。
