目录
- 1 NeuroSolutions
- 2 神经网络构建向导
- ▪ 数据管理器
- ▪ NeuralBuilder
- ▪ NeuralExpert
- ▪ 用户定义的神经网络
- 3 神经网络部署
- ▪ 代码生成
- ▪ DLL生成
- ▪ OLE自动化
NeuroSolutions
NeuroSolutions是一个神经网络的开发开发环境，NeuroDimension结合了模块化的，基于图标的网络设计界面以及高级学习过程的实现，例如共轭梯度、Levenberg-Marquardt和随时间的反向传播。该软件用于设计、训练和部署神经网络模型，以执行各种任务，例如数据挖掘、分类、函数逼近、多元回归和时间序列预测。
神经网络构建向导
NeuroSolutions提供了三个单独的向导来自动构建神经网络模型：
数据管理器
数据管理器模块允许用户从Microsoft Access、Microsoft Excel或文本文件导入数据，并执行各种预处理和数据分析操作。通过数据管理器，用户可以将数据直接加载到NeuroSolutions面包板上，或使用数据创建新的神经网络。
NeuralBuilder
NeuralBuilder将设计规范集中在用户希望构建的特定神经网络架构上。一些最常见的体系结构包括：
- 多层感知器（MLP）
- 广义前馈
- 模块化（编程）
- 约旦/埃尔曼
- 主成分分析（PCA）
- 径向基函数网络（RBF）
- 通用回归神经网络（GRNN）
- 概率神经网络（PNN）
- 自组织图（SOM）
- 时滞递归网络（TLRN）
- 递归神经网络
- CANFIS网络（模糊逻辑）
- 支持向量机（SVM）
一旦选择了神经网络架构，用户就可以自定义参数，例如隐藏层数，处理元素数和学习算法。如果用户不确定应将参数设置为什么，则可以使用遗传算法来优化设置。
NeuralExpert
NeuralExpert将设计规范围绕用户希望神经网络解决的问题类型（分类、预测、函数逼近或聚类）集中。给定此问题类型和用户数据集的大小，NeuralExpert会智能地选择可能会产生良好解决方案的神经网络大小和体系结构。还有一个可选的初学者级别，它隐藏了一些更高级的操作，例如交叉验证和遗传优化。
用户定义的神经网络
NeuroSolutions基于这样的概念，即神经网络可以分解为一组基本的神经组件。这些组件分别相对简单一些，但是将几个组件连接在一起会导致网络能够解决非常复杂的问题。网络构建向导将根据用户的规范连接这些组件。但是，一旦建立了网络，就可以任意更改互连，可以添加或删除组件。NeuroSolutions还允许您通过动态链接库（DLL）集成自己的算法。每个NeuroSolutions组件均实现符合C语言中简单协议的功能。要添加新组件，您只需修改基本组件的模板功能，然后将代码编译为DLL。
神经网络部署
NeuroDimension，Inc.为NeuroSolutions提供了三种将自定义神经网络解决方案部署到您的应用程序的方法：
代码生成
NeuroSolutions可以自动为其图形用户界面中设计的神经网络生成C ++源代码。这提供了针对特定应用定制神经网络代码的灵活性。由于生成的代码符合ANSI，因此用户可以将神经网络解决方案部署到UNIX等其他平台。
DLL生成
“ 定制解决方案向导”是一个可选的附加产品，它将采用NeuroSolutions中设计的神经网络，并将其封装到符合简单协议的动态链接库（DLL）中。然后可以将DLL嵌入到用户自己的C ++，Visual Basic，Microsoft Excel，Microsoft Access或Internet（ASP）应用程序中。这种方法的主要优点是用户不需要成为高级程序员就可以使用它。
OLE自动化
该技术提供了从支持自动化的任何外部应用程序（例如Microsoft Excel、Microsoft Access以及使用Visual Basic或Visual C ++开发的应用程序）中以编程方式控制NeuroSolutions的能力。在最简单的情况下，应用程序开发人员可以将NeuroSolutions数据发送给处理程序，告诉它开始处理，然后将结果检索回应用程序中。由于其广泛的协议，可以指示NeuroSolutions执行更复杂的任务。
