随着人工智能（AI）的使用扩展，医疗保健市场发生了一波变革。一个典型的例子是心理健康。
南加州大学（USC）的研究人员进行了一项实验，看人们是否正在向名为Eli的化身透露自己的秘密。结果，他们比其他人更倾向于向Eli透露自己的秘密。
美国的初创公司Warbot应用了这项研究的结果来展示其AI心理咨询计划。这个想法是因为人们对机器说的话，人们会更诚实地谈论他们的心理症状。
Warbot的代表Alison Darcy表示，人工智能心理咨询计划不能替代专业咨询师，但是对于那些没有机会进行咨询的人来说，这将是极大的帮助。Warbot目前在130个国家/地区有数十万用户使用。
澳大利亚新南威尔士大学的研究人员正在开发一种技术，该技术使用语音信号处理技术和AI来检测人们谈话中的抑郁和自杀前兆症状。我们希望分析人们声音的波形，并提取代表心理状态的特征，以通过机器学习预测抑郁和进展。
启用AI的引入后，在家中而不是在医院中，精神病咨询的时代将变得更加轻松。
AI预测糖尿病性视网膜病失明
AI也正在积极地引入诊断领域。一个很好的例子就是AI，Google开发了AI来预测糖尿病性视网膜病患者的失明。
全世界成年人中最常见的失明原因是糖尿病性视网膜病，该病导致超过4亿人因糖尿病而失明。然而，在印度，有超过120,000名眼科医生，并且所有患者中有45％在被诊断之前是盲人。
Google从印度医院和美国筛查机构获得了13万张眼睛图像，并从880,000条诊断数据中重复进行了AI学习，以预测与眼科医生相当的患者失明的可能性。
一篇论文指出，经AI诊断的糖尿病性视网膜病变AI在2016年达到了普通眼科水平，去年达到了与视网膜专家相似的水平。英国的Moorfields眼科医生还开发了一种AI，可以推荐94％的准确度来治疗50多种眼疾。
同时，中国医生正在使用AI在结肠镜检查中诊断结肠息肉。在一项研究中，人工智能和胃肠病学家被一起诊断，而在其他研究中，只有专家做出了诊断。
结果显示，诊断为AI时，息肉检出率提高了20％。对于AI，医生很容易发现臭名昭著的小腺瘤或小于5毫米的小息肉。
放射科医生是人工智能将消除的最有希望的工作之一。未来，人工智能将能够比人类更准确地分析诊断图像。根据美国国家癌症研究所（NCI）发布的最新报告，使用AI进行乳腺癌成像的准确性与放射科医生的平均值相似。
但是，人工智能的引入也导致了放射学家可以为患者提供更多种类和特定诊断服务的主张。放射科医生每天分析50到100张图像。但是，由于许多错误，许多人被指控犯有医疗事故。
5G的采用将促进AI护理
但是，AI可以分析的视频屏幕比专家多10到100倍。这样，放射科医生可以为患者提供有关测试结果的更多专业知识。
其他专家也是如此。如果将AI用于全面医学治疗，则平均医生的时间和患者的等待时间将减少。因此，医生声称他们可以在余下的时间内增加与患者和医学方面的亲密关系。
预计最近5G网络的商业化将进一步巩固AI在医疗保健市场的基础。
尤其是像MRI这样的医学成像设备会生成非常大的文件，如果网络速度较慢，则传输到专家的时间会很长，从而增加了治疗时间。但是5G网络可以快速，准确地传送大量视频数据，从而提高了医疗保健的质量和可访问性。
5G还可以启用远程医疗，而远程医疗需要一个可以提供实时高清视频的网络。引入5G后，无需通过LAN即可通过网络进行远程医疗，从而可以更快地治疗患者或咨询专科医生。
加强预防保健和患者监测也可以以低成本实现有效的保健。全球电信公司爱立信在2026年表示，医疗保健的5G市场将达到约760亿美元。
尤其是，预计5G将超越传统的以患者为中心的精准医疗和通过监控进行早期治疗的方法。此外，随着5G的普及，预计3D打印和应急无人机等各个领域将用于医疗服务。
