目录
- 1 搜索引擎抓取
- 2 检测
- ▪ 刮除Google、Bing或Yahoo的方法
- 3 编程语言
- ▪ 工具和脚本
搜索引擎抓取
搜索引擎抓取是从Google、Bing或Yahoo 等搜索引擎中收集URL，描述或其他信息的过程。这是专门用于搜索引擎的屏幕抓取或网络抓取的一种特定形式。
最常见的大型搜索引擎优化（SEO）提供商依赖于定期从搜索引擎（尤其是Google）中抓取关键字，以监控其客户网站在相关关键字或索引状态方面的竞争地位。
诸如Google之类的搜索引擎不允许对其服务进行任何形式的自动访问，但是从法律的角度来看，没有已知的案例或违法行为。
进入网站并以自动化方式提取数据的过程通常也称为“ 爬网 ”。诸如Google，Bing或Yahoo之类的搜索引擎几乎都从自动抓取机器人中获取了所有数据。
检测
当搜索引擎防御认为访问可能是自动化的时，搜索引擎可能会做出不同的反应。
防御的xxx层是一个验证码页面，在该页面中，系统会提示用户确认他是真实的人，而不是机器人或工具。解决验证码将创建一个cookie，该cookie允许再次访问搜索引擎一段时间。大约一天后，验证码页面再次被删除。
防御的第二层是类似的错误页面，但没有验证码，在这种情况下，用户被完全阻止使用搜索引擎，直到解除临时阻止或用户更改其IP。
第三层防御是整个网络段的长期障碍。Google封锁大型网络封锁已有几个月了。这种阻止很可能是由管理员触发的，并且仅在抓取工具发送大量请求时才会发生。
所有这些形式的检测也可能发生于普通用户，尤其是共享相同IP地址或网络类别（IPV4范围以及IPv6范围）的用户。
刮除Google、Bing或Yahoo的方法
要成功抓取搜索引擎，两个主要因素是时间和数量。
用户需要刮除的关键字越多，完成工作的时间越短、刮除的难度就越大，并且刮除脚本或工具的开发也就越必要。
抓取脚本需要克服一些技术挑战：
- 使用代理进行IP轮换（代理应该不共享并且不在黑名单中）
- 正确的时间管理，关键字更改之间的时间，分页以及正确放置的延迟有效的长期抓取速度可以从每小时仅3–5个请求（关键字或页面）变化到每个使用的每个IP地址/代理每小时100个甚至更多。IP的质量、抓取方法、请求的关键字以及请求的语言/国家/地区可能会极大地影响可能的最高比率。
- 正确处理URL参数，cookie以及HTTP标头，以使用典型的浏览器模拟用户
- HTML DOM解析（从HTML代码中提取URL、描述、排名位置、站点链接和其他相关数据）
- 错误处理，对验证码或阻止页面的自动响应以及其他异常响应
- 验证码定义如上文所述
GoogleScraper是利用上述技术的开源抓取软件的示例。该框架通过DevTools协议控制浏览器，使Google很难检测到该浏览器是自动的。
编程语言
在为搜索引擎开发抓取工具时，几乎可以使用任何编程语言，但根据性能要求，某些语言将是有利的。
PHP是一种用于编写网站或后端服务的抓取脚本的常用语言，它具有内置的强大功能（DOM解析器，libcURL），但其内存使用量通常是类似C / C ++代码的十倍。Ruby on Rails和Python也经常用于自动抓取作业。为了获得最高性能，应考虑使用C ++ DOM解析器。
甚至bash脚本也可以与cURL一起用作命令行工具来抓取搜索引擎。
工具和脚本
开发搜索引擎抓取工具时，有几种现有的工具和库可供使用，扩展或分析以供借鉴。
- iMacros-一个免费的浏览器自动化工具包，可用于从用户浏览器中进行非常小批量的抓取
- cURL –用于自动化和测试的命令行浏览器，以及可用于多种编程语言的强大的开放源代码HTTP交互库。
- GoogleScraper 一个Python模块，通过使用代理（socks4 / 5，http代理）来抓取不同的搜索引擎（例如Google、Yandex、Bing、Duckduckgo、百度等）。该工具包括异步联网支持，并且能够控制实际的浏览器以减轻检测。
