移动翻译

目录

  1. 1 什么是移动翻译
  2. 2 技术功能
  1. 功能
  2. 支持的语言
  1. 3 技术优势和制约因素
  2. 优势
  1. 挑战与劣势

什么是移动翻译

移动翻译是指提供音频翻译的任何电子设备或软件应用程序。它包括任何专门设计用于音频翻译的手持电子设备。它还包括用于手持设备(包括移动电话、Pocket PC和PDA)的任何机器翻译服务或软件应用程序。移动翻译为手持设备用户提供了从一种人类语言到另一种语言的即时和非中介翻译的优势,通常所支付的服务费比人类翻译者所收取的费用小得多。

移动翻译是向移动通信用户提供的新服务范围的一部分,包括位置定位(GPS 服务)、电子钱包(移动银行)、名片/条形码/文本扫描等。

它依靠计算语言学领域的计算机编程和设备的通信方式(Internet连接或SMS)来工作。

移动翻译

技术功能

为了支持机器翻译服务,移动设备需要能够与接收用户输入的文本/语音,进行翻译并将其发送回用户的外部计算机(服务器)进行通信。通常,这是通过Internet连接(WAP、GPRS、EDGE、UMTS、Wi-Fi)完成的,但是某些早期的应用程序使用SMS与翻译服务器进行通信。

移动翻译不要与用户可编辑的(说话的)词典和短语书相混淆,这些词典和短语本已经很广泛并且可用于许多手持设备,并且通常不需要移动设备上的互联网连接。

功能

移动翻译可以包括许多有用的功能,辅助文字翻译,形成服务的基础。用户可以使用设备键盘输入文本时,也可以使用用户设备上收到的电子邮件或SMS消息形式的预先存在的文本(电子邮件/ SMS翻译)。也可以发送翻译后的消息,可选地包含源文本和翻译。

一些移动翻译应用程序还提供其他服务,以进一步促进翻译后的通信过程,例如:

  • 语音生成(语音合成),其中(翻译的)文本。

可以转换为人类语音(通过呈现目标语言的母语者的计算机);

  • 语音识别,用户可以在其中与设备通话。

将记录语音并将其发送到翻译服务器以在翻译之前将其转换为文本;

  • 图片翻译,用户可以在其中拍照(使用设备摄像头)打印一些文字(路标、饭店菜单、书页等),然后将应用程序将其发送到翻译服务器,该翻译服务器将应用光学字符识别(OCR)技术,提取文本并返回它供用户编辑(如有必要),然后将其翻译成所选的语言。
  • 语音翻译,用户可以在其中选择所需的语言组合,然后自动连接到实时翻译。

支持的语言

近来,提供用于在移动设备上自动翻译的语言对的数量显着增加。传统上,日本服务提供商提供日语、中文、英语和韩语的交叉翻译,其他服务提供商则可以提供20多种语言或200多种语言对(包括大多数拉丁语言)的翻译。

但是,语音生成仅限于上述内容的一小部分,包括英语、西班牙语、意大利语、法语、中文等。图像翻译取决于可用的OCR语言。

技术优势和制约因素

优势

随身携带便携式实时自动翻译具有许多实际用途和优势。

  • 动员人工翻译:人工翻译人员可以使用移动翻译工具随时随地进行翻译。人工翻译人员不再需要使用桌面翻译软件。
  • 出差旅行:实时移动翻译可以帮助人们到国外旅行以使自己了解或理解他人。
  • 商业网络:使用移动翻译与外国客户进行讨论可以节省时间和金钱,并且是即时的。实时移动翻译是使用人工翻译的多语言呼叫中心的低成本替代品。使用该服务还可以xxx促进跨国团队内部的联网。
  • 社交网络的全球化:移动翻译允许在国际层面与朋友聊天和发短信。克服语言障碍可以结交新朋友和伙伴。
  • 学习外语:使用配备了实时机器翻译的移动设备,可以更轻松、更便宜地学习外语。统计数据表明,大多数大学生拥有手机,并发现通过手机学习外语比在PC上便宜。此外,移动电话的便携性使外语学习者可以方便地在任何地方和自己的时间在教室外学习。

挑战与劣势

移动技术和机器翻译服务的进步已帮助减少甚至消除了移动翻译的某些缺点,例如减小了移动设备的屏幕尺寸和单指键盘。许多新的手持设备都配备了QWERTY键盘和/或触摸屏,以及手写识别功能,可以xxx提高打字速度。2006年之后,大多数新的移动 电话和设备开始采用具有640 x 480 px、854 x 480 px甚至1024 x 480 px甚至更高的分辨率的大屏幕,为用户提供了足够的可见空间来读取/写入大文本。在2011年,所谓的混合动力翻译技术,是myLanguage通过其移动应用程序 Vocre引入的,该应用程序很大程度上依赖于众包语言数据。

但是,移动翻译行业面临的最重要挑战是翻译的语言和交流质量。尽管一些提供程序声称拥有高达95%的准确度,并拥有能够“理解”成语和语的专有技术,但是机器翻译的质量仍然明显低于人工翻译,因此在使用时应谨慎使用翻译需要正确性。

一种用于减轻移动翻译准确性不足的方法是本体学习与术语提取相结合以识别常用短语,语义解释以确定给定短语的正确上下文和含义以及数据结构的实现存储在先前的多义术语和短语中发现的细微差别。基本翻译结构与机器学习算法的结合使这种多阶段方法如此精确,并使它能够逐渐变得更加精确。需要注意的是,这种方法很难自动化。以用户友好的方式实现此结构仍然是翻译应用程序开发人员面临的主要挑战。

需要提及的一个缺点是需要在用户的移动设备上建立稳定的Internet连接。由于与通讯服务器相比,SMS与翻译服务器进行通信的方法效率低下(由于消息长度限制,并且SMS的费用比Internet流量费高),因此移动设备上的Internet连接是一种必须,尽管在一些非城市地区的覆盖范围仍然不稳定。


移动翻译

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