1920年，卡雷尔·塞佩克（CarelČapek）在剧本中使用“机器人”一词时，机器人是人类工作的替代品。我来自“ robota”。
机器人不再仅仅是人类的工作。一些智能机器人可以自我判断并识别环境，而其他一些则类似于人。它进一步发展了一步，进入了艺术领域。
艺术的词典含义之一是“表达美的人类活动”。可以认为，用机器人而不是人类来进行人类活动是没有意义的。但是，看着创造音乐的冷静者和画画的亚伦，可能会改变主意。
去年，在美国耶鲁大学教授计算机科学的Donya Quick创建了一个名为Kulitta的作曲程序。使用Coolita创建的音乐也通过Sound Cloud发行。
唐妮·奎克（Donya Quik）进行了一项实验，以了解库利塔（Kulita）如何制作音乐。对于100名擅长音乐的人，他们可以将库利塔（Kulita）创作的歌曲与其中的40首混合在一起，并分七个阶段进行评估。
结果，许多人将库利塔的表演评价为“人造音乐”。这个故事意味着他无法区分人造音乐和库利塔音乐。它是由计算机程序制作的音乐，但与人造音乐一样复杂。分离巴赫（Bach）歌曲并将Coolita重组为歌曲后，结果相似。
Donya Quick现在设定了第二个目标。混合了重金属乐队Metallica和莫扎特的音乐。第二个目标要困难一些。因为到目前为止，只制作了一种音乐。
不是做音乐而是要“理解”
不同的流派意味着不同的构图和和弦进行。人类可以自然地融合其他部分，但是对于程序而言，故事就不同了。因为人以非线性结构思考，所以程序以线性结构思考。因此，为了让Kulita混合不同风格的两首歌曲，她必须了解每种风格并找到正确的组合。
有人说他们可以制作出色的音乐，但是库利塔可以代替作曲家。Coolita正在制作许多精美的音乐。实际上，库利塔更多地是在理解和“融合”音乐，而不是“创造”音乐。作曲家可以与Coolita合作，而不是将其从Coolita手中夺走。
画原始图片的机器人亚伦
与库利塔（Kulita）一起，还有一个机器人展示了艺术的创造世界。这是一个叫做亚伦的机器人。哈罗德·科恩（Harold Cohen）亚伦教授（Aaron）是耶鲁大学（Yale）创造的机器人，它从头到尾都选择了一切。
直到现在，绘画机器人只在照片上“恢复”。但是，亚伦根据已经存储的信息来判断颜色和形状来绘制图片。实际上，亚伦的绘画给人留下了非常深刻的印象。
对于人来说，有各种尝试来激发灵感并表达他们的周围环境。积极响应变量，例如不同的表示形式。但是，机器人只有一个目标“完成”，因此他们无法积极响应变量并获得灵感。
在这种情况下，亚伦展示的创造力正在引起人们的注意。亚伦可能与其他AI程序有所不同，因为他了解有关事物和人体结构的信息。
您不知道图片中的信息，但是您知道分解成单个元素的结构，因此您可以绘制原始图片，就像人一样。这就是为什么我期待看到亚伦的照片。
一个人之所以可以从事艺术活动，是因为他们可以存储和表达他们看到，听到，谈论和得到的东西。做艺术的计算机也是如此。以自己的方式积累和表达信息。人和机器人在一起做艺术。
