目录
- 1 数字图像处理
- 2 图像传感器
- 3 图像压缩
- 4 数字信号处理器（DSP）
- 5 医学成像
- 6 任务
数字图像处理
在计算机科学中，数字图像处理是使用的数字计算机来处理 数字图像通过一个算法。作为数字信号处理的子类别或领域，数字图像处理比模拟图像处理具有许多优势。它允许将更广泛的算法应用于输入数据，并且可以避免诸如在处理过程中产生噪声和失真之类的问题。
由于图像是在两个维度（也许更多）上定义的，因此可以采用以下形式对数字图像处理进行建模：多维系统。数字图像处理的产生和发展主要受三个因素影响：
xxx，计算机的发展；
第二，数学的发展（特别是离散数学理论的建立和改进）；
第三，对环境、农业、军事、工业和医学等领域的广泛应用的需求增加了。
图像传感器
对于现代的基础图像传感器是金属-氧化物-半导体（MOS）技术，其源自从所述的发明MOSFET（MOS场效应晶体管）由穆罕默德M. Atalla和达沃·卡在贝尔实验室，1959年这导致了数字半导体图像传感器的发展，包括电荷耦合器件（CCD）和后来的CMOS传感器。
电荷耦合器件由贝尔实验室的Willard S. Boyle和George E. Smith于1969 年发明。在研究MOS技术时，他们意识到电荷类似于磁泡，可以将其存储。在一个很小的MOS电容器上。由于连续制造一系列MOS电容器是相当简单的，所以它们将合适的电压连接到它们上，以便电荷可以从一个电荷转移到另一个电荷。CCD是一种半导体电路，后来在xxx批用于电视广播的数字摄像机中使用。
所述NMOS 有源像素传感器（APS）由发明奥林巴斯在日本在1980年代中期。这是通过MOS 半导体器件制造的进步实现的，MOSFET的缩放比例达到了较小的微米级，然后达到了亚微米级。所述的NMOS APS被勉Nakamura的团队在奥林巴斯制造的1985年所述的CMOS有源像素传感器（CMOS传感器），后来被开发埃里克福萨姆的研究小组在NASA 喷气推进实验室于1993年。到2007年，销售的CMOS传感器的已超过CCD传感器。
图像压缩
数字图像压缩技术的一项重要发展是离散余弦变换（DCT），这是一种由Nasir Ahmed于1972年首次提出的有损压缩技术。DCT压缩成为JPEG的基础，由联合图像专家组于2000年提出。 1992.JPEG将图像压缩到更小的文件大小，并已成为Internet上使用最广泛的图像文件格式。
数字信号处理器（DSP）
1970年代，MOS技术的广泛采用为电子信号处理带来了xxx性的变化。MOS集成电路技术是1970年代初xxx个单芯片微处理器和微控制器的基础，然后是1970年代后期xxx个单芯片数字信号处理器（DSP）芯片。DSP芯片自此以来已广泛用于数字图像处理中。
在离散余弦变换（DCT）的图像压缩算法被广泛的DSP芯片来实现，许多公司开发基于DCT技术的DSP芯片。DCT被广泛用于编码、解码、视频编码、音频编码、多路复用、控制信号、信令、模数转换、格式化亮度和色差以及颜色格式（例如YUV444和YUV411）。DCT还用于编码操作，例如运动估计、运动补偿、出于显示目的、帧间预测、量化、感知加权、熵编码、变量编码和运动矢量，以及解码操作（例如不同颜色格式（YIQ，YUV和RGB）之间的反操作）。DCT还通常用于高清电视（HDTV）编码器/解码器芯片。
医学成像
1972年，英国EMI Housfield公司的工程师发明了用于头部诊断的X射线计算机断层扫描设备，这就是我们通常所说的CT（计算机断层扫描）。CT核方法基于人体头部的投影，并经过计算机处理以重建横截面图像，这称为图像重建。1975年，EMI成功地为整个人体开发了一种CT装置，该装置获得了人体各个部位的清晰断层图像。1979年，这种诊断技术获得了诺贝尔奖。用于医疗应用的数字图像处理技术于1994年被引入太空基金会太空技术名人堂。
任务
数字图像处理允许使用更复杂的算法，因此，既可以在简单任务上提供更复杂的性能，又可以实现模拟方式无法实现的方法。
特别地，数字图像处理是基于以下各项的具体应用和实用技术：
- 分类
- 特征提取
- 多尺度信号分析
- 模式识别
- 投影
数字图像处理中使用的一些技术包括：
- 各向异性扩散
- 隐马尔可夫模型
- 图片编辑
- 影像还原
- 独立成分分析
- 线性过滤
- 神经网络
- 偏微分方程
- 像素化
- 点特征匹配
- 主成分分析
- 自组织图
- 小波
