数据新闻学

数据新闻学是“通过使用和检查统计信息来增强报道和新闻写作的一种方法，以提供对新闻报道的更深入的洞察并突出相关数据。新闻学数字时代的一个趋势是将信息传播给通过表格、图表、地图、信息图、微型网站和视觉世界等数据可视化工具，通过交互式在线内容与公众互动，对这些数据集进行深入检查可以得出有关具体及时主题的更具体结果和观察结果。此外，数据新闻可能会揭示似乎不是新闻报道优先考虑的隐藏问题。” 数据新闻学是新闻学的一种反映了数字时代在数字时代信息的生产和传播中使用数字数据的重要性。它反映了内容生产者（新闻工作者）与其他几个领域（例如设计、计算机科学和统计）之间日益增加的互动。从记者的角度来看，它代表了“来自不同领域的重叠能力”。

数据新闻已被广泛用于统一多个概念并将其与新闻联系起来。有些人将这些视为在新闻过程中从新技术的更简单使用到更复杂使用的层次或阶段。

设计师并不总是过程的一部分。根据作者和数据新闻学培训师Henk van Ess的说法，“数据新闻学可以基于在可能出现相关故事之前必须先使用工具进行处理的任何数据。它本身不包括可视化。”

但是，定义数据新闻的问题之一是许多定义不够清晰，并且集中于描述信息的优化，分析和可视化的计算方法。